Ханчжоу Ваньшэньская научно - техническая компания с ограниченной ответственностью
Домой> >Продукты> >Автоматизированная система классификации водорослей ALGAEAC (включая определение планктона)
Автоматизированная система классификации водорослей ALGAEAC (включая определение планктона)
Система автоматического классификатора водорослей с улучшенным ALGAEAC на глубине 10 000 глубин (включая идентификацию планктона) Automaticidentificat
Подробная информация о продукции

Система автоматического классификатора водорослей с усиленным ALGAEAC на глубине 10 000 000 глубин (включая идентификацию планктона)
Automatic identification and classification counter for Algae, Model AlgaeAC plus

I. СОДЕРЖАНИЕНазначение:

Виды и количество фитопланктона в водоемах, а также распределение частиц являются важной основой для изучения водной среды, которая традиционно определяется с помощью ручной работы и занимает много времени и усилий. Улучшенная AlgaeAC (Автоматический классификатор водорослей AlgaeAC - P может эффективно решить проблему этой болевой точки пользователя, в основном для экологических исследований, рыболовства, аквакультуры, образования и других отраслей промышленности, автоматическая классификация образцов фитопланктона (водорослей) в воде, измерение размера, классификация видов и биомасса. Модель AlgaeAC - P также оснащена интеллектуальным идентификационным модулем для водорослей и зоопланктона, который помогает уменьшить нагрузку на идентификацию в прошлом и является необходимым инструментом для мониторинга экологических исследований.

II.Основные характеристикиТехнологияПоказатели параметров:

Оптические изображения с большим полем обзора с высоким разрешением более 24 мегапикселей с автоматическим фокусом в течение полного рабочего дня могут автоматически соединять 625 автоматических фотографических полей в почти 5 миллиардов пикселей гиперполя, эффективно избегая того, чтобы водоросли автоматически разрезались краем каждого поля зрения. Изображение поддерживает весь спектр объективов, таких как 10X, 20X и 40X. Система оснащена автоматической библиотекой классификации изображений объективов 20X. Оптимизированный алгоритм полной автоматической фокусировки для микроводорослей обеспечивает четкость сканирующих изображений. Система содержит 97 баз классификации и идентификации видов водорослей, распространенных в цианобактериях, диатомовых водорослях, зеленых водорослях, головодорослях, неявных водорослях, золотых водорослях, метилах и желтых водорослях, которые могут быть расширены до более чем 120 видов в соответствии с местными условиями, поддерживая онлайн - обновление базы идентификации.

После того, как образец воды предварительно обработан и помещен в рамки для подсчета водорослей, клавиша автоматически завершает весь процесс идентификации и классификации водорослей (автоматическое фотографирование с помощью сканирования фокуса поля зрения, автоматический счет идентификации классификации, автоматическая подготовка статистической отчетности). Испытания проводились в соответствии с Техническим протоколом по мониторингу фитопланктона во внутренних водах SL733 - 2016, Методом мониторинга и анализа воды и сточных вод (четвертое издание), раздел 5, « Метод биологического мониторинга воды и сточных водах», и инструкциями по мониторингу водорослей в GB17378 - 2007, GB / T12763 - 2007 и HJ 1216 - 2021 « Рамки подсчета 0,1мл для измерения водного фитопланктона - метод микроскопического счета».

3. Можно анализировать морфологические параметры, полученные для площади, периметра, объема, длины, ширины, шпинделя, вторичной оси, эквивалентного диаметра каждого водорослевого тела. Можно анализировать количество, площадь, объем и долю каждого вида водорослей (по воротам или роду); Сортировка классификаций и столбцы показывают соотношение. Дополнительный статистический анализ данных возможен в программном обеспечении Excel. На собранных изображениях можно непосредственно указывать названия водорослей, извлекать изображения, которые разделяют каждую водоросль, и автоматически классифицировать и сохранять, а также ретроспективно просматривать исторические данные. Автоматически предоставлять статистический отчет о подсчете классификаций, указывать доминирующие виды и преимущества и сортировать по доминирующим видам. Автоматически рассчитывается индекс Шеннона - Винера, индекс однородности, индекс изобилия, индивидуальная плотность водорослей, плотность водорослей, биомасса и т.д.

Автоматически классифицировать и анализировать водоросли 3 - 1000 мкм, автоматическое сканирующее изображение 100 полей обзора + время автоматического анализа около 20 минут (количество полей 25 - 400 необязательно); Диапазон испытаний составляет 10 ^ 5 - 10 ^ 10 л / л; Местная библиотека распознавания классификаций имеет превосходную скорость автоматического распознавания 90%, интегрированную скорость автоматического распознавания ≥80%, окончательную скорость распознавания после интерактивной коррекции может достигать более 98%; При концентрации 10 ^ 7 - 10 ^ 8 л погрешность повторения автоматического анализа составляет менее 5%.

5. Имитация процесса обнаружения водорослей с помощью искусственного микроскопа может быть выполнена в соответствии с пятью способами подсчета, такими как полный метод счисления, диагональный метод счисления, метод счисления строк и случайный метод счисления поля зрения. Атлас экспертов по планктону на китайском и латинском языках: 15 дверей, 1718 родов и 15 793 вида водорослей; Зоопланктон состоит из 26 основных классов, 2002 родов и 9843 видов. Охватывает общие водоросли и зоопланктон во всех бассейнах и морских районах Китая. Перед подписанием контракта необходимо предоставить подтверждение испытаний прототипа на месте. В настоящее время имеется более 29110,9 млн. действующих карт, и каждый вид и содержание библиотеки могут быть расширены самостоятельно. Также можно идентифицировать лучепоногих по P5 - грудному поиску. Автоматическая индексация водорослей и зоопланктона с помощью счетчиков, составленных пользователями, позволяет создавать небольшие атласы интересующих водосборных бассейнов, что позволяет быстрее и точнее идентифицировать поисковые элементы. Он может быть размещен и отмечен на карте в соответствии с географическими координатами места сбора, поддерживая различные источники карт, такие как Gold Maps, Gold Satellite Maps, Google Maps и Google Satellite Maps.

6. Производитель предоставляет помощь в создании локальной службы первоначальной идентификации классификации, предоставляет руководство по дистанционной помощи, 5 лет бесплатного дистанционного обновления.

Модуль анализа микрокапсульных водорослей может автоматически изучать и автоматически анализировать количество клеток в популяциях микрокапсульных водорослей, автоматически подсчитывать гранулированные или одноклеточные микроводоросли, цепные микроводоросли, нематоды и другие зоопланктоны. Обладает функциями подсчета водорослей, зоопланктона и морфологических измерений, статистики и отчетности доминирующих последовательностей видов.

Встроенные 34 геометрические модели позволяют рассчитать объём и биомассу планктона на основе измерения небольшого количества параметров.

III. Список конфигураций:

Программное обеспечение для автоматической классификации и подсчета морских водорослей (включая интеллектуальную систему идентификации планктона) 1 комплект

Высокоточная платформа автоматического сканирования X - Y + контроллер 1

Система оптической визуализации с высоким разрешением с автоматическим фокусированием в течение полного рабочего дня

4) фирменные компьютеры (CPU / 32G памяти Core i5 одиннадцатого поколения и выше / графические карты 6G и выше с поддержкой CUDA / 256G твердотельный жесткий диск + 1T жесткий диск / 23 ", 1 USB3.0 + 3 USB2.0, операционная система Windows 10 для операционной среды) 1; В комплекте с Olympus BX53 используется биомикроскоп.

Примечание: В настоящей технической заявке указаноАСумма должна отвечать, иначе это будет существенное отклонение.

Онлайн - запросы
  • Контактные лица
  • Компания
  • Телефон
  • Электронная почта
  • Микросхема
  • Код проверки
  • Содержание сообщения

Операция удалась!

Операция удалась!

Операция удалась!