Интегрированная учебная площадка для Интернета вещей (FS SXTC) - это сочетание интеллектуального дома, интеллектуального сельского хозяйства, интеллектуального складирования, интеллектуального транспорта, интеллектуальной безопасности и многих других проектов. Интегрированный учебный стол IoT не только подходит для теоретических знаний IoT и изучения соответствующих курсов, таких как проектирование, установка, проводка, отладка и обслуживание систем IoT, но также обеспечивает мощную учебную и исследовательскую платформу для инновационного развития IoT.

Он состоит из 6 съемных панелей и 24 магнитных всасывающих панелей, 6 съемных панелей содержат 1 базовую и шлюзовую тренировочную панель, 1 интеллектуальную складскую панель и 4 панели практического обучения проекта. Панель базового и шлюзового обучения предназначена для изучения фундаментальной теории Интернета вещей и включает в себя шесть базовых учебных модулей. Базовые учебные модули и панели с магнитным поглощением и удобным демонтажем включают в себя разработку базового внешнего привода чипа Cortex - M0, разработку нескольких сенсорных приводов и разработку шести беспроводных сетей. Зона шлюзов соответствует требованиям разработки и обучения на уровне платформы, включая разработку систем Linux и FreeRTOS. Область применения подходит для практических учебных курсов, дизайна курса, выпускного дизайна. 4 проекта Практическая учебная область применения с модульным дизайном, панель управления (MCU) отделена от аппаратного обеспечения датчика. Диспетчерская панель и датчик закреплены в зоне применения учебного стола с помощью магнитной всасывающей + привязки. Диспетчер может быть подключен к любому датчику. Его гибкость и совместимость отвечают потребностям студентов в дизайне различных сценариев и проектов.

1. Использование магнитного всасывания и конструкции, пользователь может свободно разобрать, чтобы избежать сложных проблем проводки;

Включает базовые учебные модули, которые охватывают базовое обучение шести типов беспроводных сенсорных сетей (ZigBee, BLE, WiFi, LoRa, IPv6, NB - IOT) и 12 сенсорных и исполнительных компонентов, которые помогают клиентам быстро начать работу и овладеть основными знаниями беспроводных сенсорных сетей и Интернета вещей;

3. Использование двухшлюзового дизайна Cortex - A53 / Cortex - M4, шлюз Cortex - A53 ориентирован на встроенную область, используется для создания компьютеров, разработки программного обеспечения и других встроенных талантов;

Включает в себя более 20 распространенных датчиков и исполнительных устройств, 6 типов сетей беспроводной связи (ZigBee, BLE, Wi - Fi, LoRa, IPv6, NB - IOT) и 485 шины связи и другие приложения для удовлетворения потребностей проектирования различных проектов;

Возможность выбора одной беспроводной сетевой сети (ZigBee, BLE, Wi - Fi, LoRa, IPv6) или гибридной сетевой сети для выполнения проектных приложений в различных условиях.

6, FS SXTC - это набор сквозных (пользовательских, облачных, сенсорных, исполнительных) прикладных систем проекта, сенсорных слоев (датчиков / чипов), сетевых слоев (чипов / коммуникационных модулей), платформенных уровней (операционных систем) и прикладных уровней (интеллектуальных терминалов), которые соответствуют текущим сценариям применения технологии, облегчают понимание пользователями дизайна системы IoT, архитектуры системы IoT, один и тот же пользователь может проводить научные исследования и обучение отдельно для определенного уровня.

Предоставление облачных сервисов Интернета вещей.

Архитектура комплексной системы практических стендов

1 Умный дом

Интеллектуальная домашняя система - это единое, сложное целое, требующее множества сенсорных классов для обнаружения внутренней среды. На основе этой информации необходимо также контролировать соответствующую бытовую технику.

Интеллектуальная домашняя система

II. Интеллектуальное сельское хозяйство

Интеллектуальная система управления сельским хозяйством, использование датчиков температуры, датчиков влажности, датчиков PH, датчиков освещенности, датчиков CO2 и другого оборудования системы IoT для обнаружения температуры, относительной влажности, PH, интенсивности света, питательных веществ почвы, концентрации CO2 и других физических параметров в окружающей среде, чтобы гарантировать, что сельскохозяйственные культуры имеют хорошую и подходящую среду роста. Дистанционное управление позволяет техническим специалистам контролировать окружающую среду в нескольких теплицах. Использование беспроводных сетей для измерения оптимальных условий для получения урожая.

Интеллектуальная сельскохозяйственная система

III. Интеллектуальные сценарии применения транспорта

Эта система основана на городском дорожном движении, жилом сообществе в качестве прототипа, опираясь на датчик и управление, беспроводную сеть, интеллектуальный учебный автомобиль, видеонаблюдение, интеллектуальный шлюз и другое оборудование, развернутое в реальном песочнице для достижения интеллектуального управления и управления аналоговым городом.

Интеллектуальная система обучения транспорту

4 Умное хранение

Интеллектуальная система обучения складированию основана на технологии IoT. Опираясь на беспроводную сетевую технологию в пределах учебного зала, чтобы сформировать стабильную и надежную среду покрытия ZigBee; Различные устройства доступа (датчики, устройства управления) могут иметь беспроводной доступ к информационной платформе IoT, стать частью экспериментального устройства IoT и построить сенсорный уровень IoT. Система выполняет хранение, анализ и применение данных через единый центр управления складским хозяйством.

Интеллектуальная складская система

Пункт 1:

С помощью мобильного телефона, PC、 Планшеты и другие устройства в приложениях, управление устройствами в помещении. В то же время индукционные устройства в помещении будут регулировать свет и температуру в соответствии с изменениями в окружающей среде и контролировать внутреннюю среду в режиме реального времени, чтобы играть роль своевременного предупреждения.

Прикладные технологии: интегрированная технология проводки, технология сетевой связи, технология предотвращения безопасности, технология автоматического управления, аудио - и видеотехнология и так далее.

Основные моменты устройства: Умная домашняя система - это единое, сложное целое. Для обнаружения внутренней среды требуется множество сенсорных классов. На основе этой информации необходимо также контролировать соответствующую бытовую технику. Для обеспечения безопасности, удобства, комфорта, художественной и экологически чистой и энергосберегающей среды обитания дома.

Рамочная схема системы освещения на базе учебного стенда

Пункт 2:

Система имитирует реальные сценарии ETC, делая интеллектуальные сборы за проезжающие транспортные средства. Система ETC при прохождении транспортного средства, перила шлюза автоматически поднимается, имитирует автоматическую плату, после прохождения транспортного средства, перила автоматически падают, чтобы реализовать плату за отсутствие парковки.

Прикладные технологии: беспроводные сети, искусственный интеллект ИИ, распознавание RFID, датчики и контроллеры, магнитная навигация AGV, встроенные системы, мобильный Интернет, облачные вычисления и так далее.

Основные моменты оборудования: Эта система основана на городском дорожном движении, жилом сообществе в качестве прототипа, Комплексное использование беспроводной сети, искусственного интеллекта ИИ, идентификации RFID, датчиков и контроллеров, магнитной навигации AGV, встроенной системы, мобильного Интернета, облачных вычислений и других технологий, Опираясь на оборудование, развернутое в реальном песочнице, беспроводная сеть, интеллектуальный учебный автомобиль, видеонаблюдение, интеллектуальный шлюз и другое оборудование для достижения интеллектуального управления и управления аналоговым городом, чтобы помочь студентам ознакомиться с разработкой проектов, связанных с системой умного города, и завершить совершенствование от конкретных базовых знаний до комплексных приложений.

Схема системы гаража