
I.Кноуз.полностью автоматическийЭлектронный носВведение:
CNose Автоматизация.Электронный нос в основном предназначен для летучих ароматических веществ.Когда один или несколько ароматических веществ проходят через электронный нос, « отпечатки пальцев» ароматических веществ могут восприниматься датчиками и извлекаться с помощью специальных интеллектуальных алгоритмов распознавания образов. Используя информацию о разных « отпечатках пальцев» запахов различных вкусовых веществ, можно различать и идентифицировать различные образцы газа. Кроме того, некоторые специфические ароматические вещества могут просто отображать всеобъемлющую информацию о качестве образцов под влиянием многих переменных, таких как различные источники сырья, различное время сбора урожая, различные условия обработки и различные среды хранения. Электронный нос, состоящий из передовых датчиков, в настоящее время имеет хорошую стабильность аналогичных приборов, высокую точность обнаружения электронного носа.Идеально подходит для обнаружения жидких и твердых образцов, содержащих летучие вещества.

II.Кноуз.полностью автоматическийЭлектронный носСфера применения:
Контроль процесса: количество добавок в производстве пищевых продуктов, контроль процесса промышленной очистки, контроль процесса ферментации, количество искусственных газов в природных газах, контроль производства упаковок в пищевой промышленности, контроль процесса выжатия масла или барбекю.
Контроль качества: зловонный запах жира, свежесть продуктов питания, рассеянные газы упаковок, остатки растворителей полимеров, ухудшение вкуса, характерные свойства фармацевтических газов, смолы, ароматы напитков и т.д.
Экологический контрольА.Запах процесса очистки сточных вод, запах удобрений, управление процессом фильтрации, органические растворители в воздухе в студии, идентификация бактерий, контроль утечки, контроль горения.

III.Кноуз.полностью автоматическийЭлектронный носПримеры применения:
| 1.Анализ пищевого запаха | 2.Анализ сортов патоки и ароматических свойств | 3.Анализ свежести мяса. |
| 4.Анализ свежих ароматических сортов фруктов | 5.Проверка йогурта и добавок йогурта | 6.Анализ свежести молока. |
| 7.Сок и другие безалкогольные напитки | 8.Дифференциальный анализ ароматов алкогольных напитков | 9.Анализ роста зерновых |
| 10.Ароматы кофе и сопутствующих продуктов | 11.Анализ качества и аромата табака | 12.Анализ ароматов других продуктов питания. |

Особенности полностью автоматического электронного носа cNose:
Уникальная интерактивная чувствительная мультисенсорная решетка: программный интерфейс с 6 - 28 различными свойствами МОП - датчиков может отображать выбор конфигурации датчика. (Гибкая настройка датчиков более 6, 10, 14, 18, 28 комбинаций); Дизайн схемы настройки датчика, может самостоятельно анализировать сигнал запаха продукта, регулировать обработку усиления.Газовая приемная камера: общий материал газовой камеры - алюминий, не деформируется при длительном использовании при высоких температурах, каждый датчик имеет отдельную равномерно распределенную газовую камеру.
Точность обнаружения: достижение уровня ppb
2.Быстрая скорость обнаружения: 1 - 2 минуты
Время реакции датчика быстро: менее 1 секунды
Данные обнаружения стабильны: каждый датчик имеет отдельную равномерно распределенную газовую камеру.
5. Удобность в эксплуатации: программное обеспечение имеет полное интеллектуальное распознавание образов. Есть онлайн, портативные и настольные опционы.
Программное обеспечение для обработки данных: Полная интеллектуальная система распознавания образов и система анализа данных, включая четыре основных способа обработки данных, таких как уменьшение измерения, кластеризация, классификация и регрессия, могут реагировать на растущие масштабы данных и бесконечные слои теории науки о данных в эпоху больших данных. Алгоритмическая функция требует функции прогнозирования, точного вывода для прогнозирования неизвестных образцов при сохранении модели обучения без изменений.
7. Интеллектуальное расширение данных: Высокомерные большие данные могут быть извлечены из характеристических переменных и характеристических подмножеств, чтобы увидеть характеристики данных и характеристики распределения, может быть регрессионным анализом с непрерывными данными, может быть классифицирован и проанализирован с дискретными данными, для достижения мультиассоциативного анализа;
8. Разнообразие методов работы: обработка данных может работать с программным обеспечением одним нажатием кнопки, может работать непосредственно и быстро в эксперименте с большим сенсорным экраном, сенсорный экран отображает тестовую кривую в режиме реального времени.
9. Многочисленные системы математической статистики:
10. Дифференциальный критерий различий в качестве объекта в целом
11. Охрана происхождения и аутентификация фирменной продукции
12. Оценка качества продукции
Сенсорные свойства образца и быстрая инверсия физико - химических показателей
14. Оценка времени на полках товаров

V.Кноуз.полностью автоматическийЭлектронный носНекоторые параметры:
| 1. Размеры(длинныйХБХвысокий(см)А.40 х 40 х 30 | 2. Точность обнаружения: достижениеppbуровень |
| 3.Быстрая скорость обнаружения:1 - 2минута | Удобность в работе: программное обеспечение имеет полное интеллектуальное распознавание образов |
| Обнаружение стабильности данных: каждый датчик имеет отдельную равномерно распределенную газовую камеру | Время реакции датчика быстро: меньше1секунда |

