Введение в систему

Использование методов машинного обучения, больших данных, Интернета вещей, облачных вычислений, визуализации данных и других технологий для восприятия и динамического мониторинга всех элементов окружающей среды, объектов загрязнения и выбросов и точек экологического риска является платформой информационных ресурсов, обслуживающей правительство, природоохранные подразделения на всех уровнях и общество, для достижения единого управления всеми видами экологических данных. Платформа укрепляет экологический бизнес и глубокое применение на одном предприятии, одном месте, одном парке и одном месте, предоставляя вспомогательную поддержку для анализа экологических данных, принятия решений по управлению окружающей средой и глубокого анализа данных.

Системные рамки

Платформа включает в себя источники данных, обмен данными, управление метаданными, обработку информации, центры поддержки данных, центры приложений, платформы управления доступом и так далее.

Особенности продукции

• Полный мониторинг данных:

Опираясь на огромную информацию о данных, чтобы сломать барьер для данных, реализовать экологическую « одну диаграмму», устранить информационный остров, добиться полного обмена, через большой анализ данных, облачные вычисления, BI, ETL / OLAP и другие технологии, сбор и захват массивных данных, очистка и скрининг, обработка, моделирование данных, визуальное отображение, реализация данных от источника до конца полного мониторинга.

• Точность экологического регулирования:

В настоящее время завершено строительство систем онлайн - мониторинга, мобильного правоприменения, аварийного командования, картографии данных, управления сеткой, оценки пропускной способности окружающей среды, прогнозирования раннего предупреждения, анализа решений и т. Д., Для сетевиков на всех уровнях обеспечена поддержка информационных услуг по управлению сеткой, доступ ко всем видам данных мониторинга для достижения точности экологического надзора.

• Интеллектуальная проверка правоохранительных органов:

Благодаря интеллектуальному анализу данных, модели прогнозирования, модели нейронной сети BP и другим техническим средствам, чтобы улучшить возможности реагирования на чрезвычайные ситуации в окружающей среде, скрининг горячих точек общественного мнения, прогнозирование возможных незаконных инцидентов, целенаправленное правоприменение, полностью изменить режим правоохранительного надзора « тактика человека и моря », реализовать « онлайн - мониторинг ясного глаза, оффлайн - сетевую связь», реализовать разведку патрулирования и правоприменения.

• Научный анализ решений:

Используя числовую модель качества воздуха (модель CMAQ, CAMx), Национальная модель алгоритма поверхностных вод HJ 2.3 - 2018 выводит пропускную способность водной и газовой среды, прогнозирует тенденции изменения атмосферы, воды, твердых отходов, почвы и экологии, реализует функцию раннего предупреждения, прогнозирования и анализа экологических данных, всесторонне повышает возможности комплексного управления экологической средой и обеспечивает поддержку данных для принятия решений по качеству окружающей среды.

• Облегчение участия общественности:

Укреплять обмены между правительством и предприятиями и общественностью, демонстрировать общественности более своевременный и всеобъемлющий статус качества экологической среды, предоставлять единые услуги предприятиям, реализовывать « данные с большим количеством путей, массы с меньшим количеством побегов», в то же время предоставлять общественности информационные запросы, « жалобы одним ключом» и другие функции, повышать способность государственных экологических информационных услуг и осведомленность общественности об участии в охране окружающей среды.