Виды и количество фитопланктона и зоопланктона в водоемах, а также распределение частиц являются важной основой для изучения водной среды, которая традиционно определяется с помощью ручных операций и требует значительных затрат времени и усилий. Автоматизированный классификатор водорослей и зоопланктона типа AlgaeAC - 22PF на глубине 10 000 глубин может эффективно решить проблему этой болевой точки пользователя, в основном для экологических исследований, рыболовства, аквакультуры, образования и других отраслей промышленности, автоматический классификатор образцов фитопланктона (водорослей) и зоопланктона в воде, измерение размеров, классификация видов и биомасса. Модель AlgaeAC - 22PF также оснащена интеллектуальным идентификационным модулем для водорослей и зоопланктона, который помогает уменьшить нагрузку на идентификацию в прошлом и является необходимым инструментом для мониторинга экологических исследований.

（1）*Поток изображения ≥ 4 - х полосных счетчиков, время автоматической фокусировки 4 - х полосных счетчиков составляет менее 10 минут (объективы 20X, 100 полей обзора, 32 - мегапиксельные камеры с высоким разрешением, которые могут одновременно выполнять 2 параллельных теста образцов). Изображение поддерживает весь спектр объективов, таких как 10X, 20X и 40X. Система оснащена библиотекой автоматической классификации и идентификации водорослей с объективом 20X и библиотекой автоматической классификации зоопланктона с объективами 10X и 4X. Микроскопическая платформа повторяет точность позиционирования < 2 мкм на оси X / Y и обладает характеристиками непрерывного автоматического сканирования с несколькими глубинами, оптимизированными для микропланктона алгоритмами автоматической фокусировки для обеспечения ясности сканирующих изображений. Автоматически соединяет 400 автоматических фотографических полей обзора почти в 3 миллиарда пикселей с гиперполем зрения, эффективно избегая того, чтобы водоросли или зоопланктон были измельчены краем каждого поля зрения. Автоматически сканирует изображения образцов и автоматически хранит их, записывая четкие видеоизображения образцов.

（1）*Соответствует требованиям Технического протокола по мониторингу фитопланктона во внутренних водах SL733 - 2016, Методологии мониторинга и анализа воды и сточных вод, раздел 5, Методы биологического мониторинга воды и сточных вод (2002 год), Инструкции по мониторингу морской среды GB17378 - 2007, Нормы мониторинга водорослей в Правилах морских исследований GB / T12763 - 2007, а также HJ 1216 - 2021, Метод подсчета 0,1 мл для измерения водного фитопланктона - метод микроскопии и HJ 1215 - 2021, Метод определения мембранных фильтров для водного фитопланктона. После предварительной обработки проб воды, помещенных в рамки для подсчета водорослей, процесс идентификации и классификационного анализа водорослей и зоопланктона автоматически завершается с помощью одной кнопки (автоматическое фотографирование с помощью сканирования с фокусом поля зрения, автоматическая идентификация классификации, автоматическая подготовка статистической отчетности).

(2) Имитация процесса искусственного микроскопа для обнаружения водорослей может быть выполнена в соответствии с пятью способами подсчета, такими как метод полного счета, метод диагонального счета, метод счисления строк и метод случайного счета поля зрения.

(1) Система содержит автоматический банк классификации и идентификации более 105 видов водорослей, распространенных в цианобактериях, диатомовых водорослях, зеленых водорослях, голых водорослях, неявных водорослях, золотых водорослях, а также водорослях и желтых водорослях, который основан на глубоком обучении Ai Ai, и содержит автоматический банк классификации и идентификации более 31 класса или рода зоопланктона, который может быть расширен до более чем 120 видов в соответствии с местными условиями; Поддержка онлайнового обновления базы идентификации.

(2) Поддержка двухпроцессной синхронизации фотографирования и идентификационного анализа. Автоматически классифицируются и анализируются 3 - 1000 мкм водорослей, время автоматического распознавания 100 полей обзора 4 - х полосок для подсчета водорослей составляет 20 минут (25 - 400 полей и полный диапазон необязательно), диапазон обнаружения 10 ^ 5 - 10 ^ 10 / л. Автоматически классифицируются и анализируются зоопланктоны размером от 20 до 2000 мкм, а 4 полоски для подсчета зоопланктона имеют 100 полей обзора по 100 полей каждый + время автоматического распознавания составляет менее 30 минут (25 - 400 необязательных полей).

(3) Местная библиотека распознавания классификации Преимущество автоматической идентификации 90%, интегрированная скорость автоматической идентификации ≥80%, окончательная скорость распознавания после интерактивной коррекции может достигать более 98%; При концентрации 10 ^ 7 - 10 ^ 8 л повторяющаяся погрешность автоматического анализа составляет 5%.

(4) Могут быть проанализированы морфологические параметры, такие как площадь, периметр, объем, длина, ширина, главная ось, вспомогательная ось, эквивалентный диаметр, полученные для каждого водоросля или зоопланктона.

(5) Можно анализировать и подсчитывать количество, площадь, объем и долю каждого вида водорослей или зоопланктона (по двери, роду или большой категории); Сортировка классификаций и столбцы показывают соотношение.

(6) Автоматически рассчитывается индекс Шеннона - Винера, индекс однородности, индекс изобилия, индивидуальная плотность водорослей или зоопланктона, плотность водорослей или зоопланктона, биомасса и т.д.

(1) Автоматически давать статистический отчет о подсчете классификаций, указывать доминирующие виды и степень преимущества и сортировать по доминирующим видам.

(2) Данные могут быть экспортированы в Excel для дальнейшего статистического анализа данных.

（3）*Названия водорослей могут быть нанесены непосредственно на собранные изображения, а изображения, которые разделяют каждую водоросль или зоопланктон, могут быть автоматически классифицированы и сохранены, а исторические данные могут быть ретроспективными.

（4）*Он может быть размещен и отмечен на карте в соответствии с географическими координатами места сбора, поддерживая различные источники карт, такие как Gold Maps, Gold Satellite Maps, Google Maps и Google Satellite Maps.

（1）*Атлас экспертов по планктону на китайском и латинском языках: 15 дверей, 1719 родов и 15 832 вида водорослей; Зоопланктон состоит из 26 основных классов, 2002 родов и 9845 видов. Охватывает общие водоросли и зоопланктон во всех бассейнах и морских районах Китая. В настоящее время имеется более 2924,71 млн. действующих карт, и каждый вид и содержание библиотеки могут быть расширены сами по себе, а расширенные изображения могут мгновенно искать.

(2) Включает в себя субатлас пресноводных водорослей Китая, планктона диатомовых водорослей, распространенных в китайских водах, водорослей красного прилива у берегов Китая, пресноводных ветвей и рогов Китая, пресноводных лучеподов Китая и плавающих лучеподов в четырех основных морских районах. Пользователи могут создавать свои собственные или с помощью счетчиков суббиблиотеки для своих местных бассейнов.

(3) Поиск может быть начат по двери, роду, виду, а также может быть извлечен по ключевому слову, такому как имя вида, имя рода, описание текста и т. Д.

（1）*Характеристики искусственного интеллекта извлекают контраст и отображают сходные виды в порядке картографического поиска от высокого до низкого порядка сходства. Интеллектуальный поиск может быть использован для идентификации водорослей, зоопланктона, а также пыльцы, грибов и других видов, которые могут легко появляться в образцах. Для идентификации лучепоногих можно использовать грудную клетку P5, достаточную для поиска по карте.

(2) Имеет три режима поиска: поиск в один клик, обычный поиск, расширенный поиск, поиск по двери, морфологические характеристики, подкатегории.

(3) Результаты поиска могут быть отфильтрованы вторично по названию вида, родовому имени, текстовому описанию, количеству изображений и т. Д.

(4) Для легко путающихся родов с похожими морфологическими формами на одном и том же интерфейсе могут быть развернуты контрастные изображения, текстовые описания.

(1) Используйте символы разных цветов и размеров для обозначения различных планктонов, нажмите по классам и автоматически накапливайте количество.

(2) Автоматическая сортировка доминирующих видов, сортировка по воротам (классам), процентный анализ состава доминирующих сообществ.

(3) Можно автоматически рассчитать индекс Шеннона - Винера, индекс однородности, автоматический пересчет плотности водорослей и автоматический пересчет плотности зоопланктона.

(4) Поддержка вычисления биомассы планктона на основе большого количества форм - моделей (встроенных 34 геометрических моделей, которые позволяют рассчитать объем отдельного человека / клетки путем измерения небольшого количества параметров).

（5）*Встроенная таблица подсчета общих пресноводных водорослей, общих морских водорослей и т. Д., И может самостоятельно редактировать, экспортировать и импортировать таблицу подсчета.

(6) Количество клеток многоклеточных водорослей, таких как кластерные и массивные водоросли, может быть автоматически оценено по площади дочерних клеток, площади популяции и количеству слоев; Количество клеток цепных водорослей может быть автоматически оценено по длине сегмента и длине цепи.

(7) Есть режим счетчика, чтобы облегчить быстрый счет под окуляром.

(1) Можно измерить площадь водорослей, индивидуальную площадь зоопланктона, диаметр клетки, нити водорослей, длину кнута, длину зоопланктона, когти пальцев, угол ветви и так далее.

(2) Модуль анализа микрокапсульных водорослей автоматически изучает и автоматически анализирует количество клеток в популяциях микрокапсульных водорослей и может автоматически подсчитывать планктоны, такие как гранулированные или одноклеточные микроводоросли, цепные микроводоросли, нематоды и т.д.

(3) Есть водоросли, зоопланктон цвета, формы автоматического изучения классификационных характеристик, может контролировать коррекцию преобразования классов водорослей, зоопланктона, а также вторичное изучение и сохранение классификационных характеристик.

(4) Обладает автоматическими картографическими свойствами планктонных клеток, которые быстро извлекают изображения их основных краевых характеристик. Обладает четкими характеристиками обработки расплывчатых, перекрывающихся изображений планктона.

(1) Автоматическое хранение каждой партии микроскопических фотографий, статистических маркеров и статистических данных.

(2) Результаты анализа могут быть экспортированы в форматы Excel, PDF.

(3) Результаты подсчета с различными коэффициентами умножения могут быть объединены, результаты подсчета нескольких образцов могут быть объединены.

(1) Многопользовательская система входа, каждая учетная запись формирует независимые данные, данные хранятся постоянно.

(2) Статистические результаты выводятся в формате PDF, исходные данные не могут быть изменены.

(3) Операционное программное обеспечение оператора на программном обеспечении автоматически записывается для отслеживания последующих результатов данных.

Программное обеспечение для автоматического классификатора морских водорослей и зоопланктона (включая интеллектуальную систему идентификации планктона) 1 комплект

2. Автоматизированная цифровая микроскопическая система сканирования изображений (Olympus BX43, трехглазый биомикроскоп (включая стойку BX43, трехглазую обсерваторию, 5 - дырочный объективный ротор, зеркальный рычаг, плоский полуспектральный объектив Olympus 40X, 10 - кратный регулируемый окуляр с широким полем обзора, полукомплексный хроматизирующий объектив с плоским полем Shunyu 20X, 10X и 4X), высокоточная платформа с электрическим управлением XYZ + контроллер 2 - мегапиксельной камеры)

3. Компьютеры марки (CPU / 32G памяти Core i7 11 поколений или более / GPU - карты с поддержкой CUDA 8G и выше / твердотельные накопители 256G + 2T жесткий диск / 23 ", 1 USB3.0 + 3 USB2.0, операционная среда Windows 10 или 11 профессиональный) 1

Производитель оказывает помощь в создании бесплатной локальной службы первоначальной идентификации классификации.

Предоставление бесплатных услуг дистанционного консультирования.

1 В данной технической заявке*Сумма должна отвечать, иначе это будет существенное отклонение.